智能的 几何形态。

TopoVoid · 自研架构模型

从零构建， 把几何写进架构。

现成模型的隐层状态往往将语法、语气与事实记忆缠绕在同一残差流中。我们从头设计并预训练了自研架构模型 TopoVoid，在模型内部将通用推理算子、概念控制子空间与零空间记忆区彼此正交分开。

1. 01正交划分将推理算子与概念记忆解耦
2. 02中层引导用中层几何结构引导预训练
3. 03概念瓶颈无需提示词切换语气与推理
4. 04零空间记忆在零空间内秒级写入新事实

因为风格控制与知识写入发生在严格正交的子空间内，TopoVoid 模型无需堆砌冗长的系统提示词即可直接切换表达语域与推理模式，并能在数秒内将新事实与长对话记忆写入权重，既不遗忘旧知识，也不改变回答风格。